還有三盟科技
最懂你的青春的是周杰倫
教育信息化呢？
最懂的還是三盟科技！
高校大數(shù)據(jù)解決方案
場景化應用
用AI+大數(shù)據(jù)賦能智慧教育
覆蓋個人服務、教學、
管理、就業(yè)、科研等五大方向
▲學科大數(shù)據(jù)
借助大數(shù)據(jù)管理平臺與AI人工智能平臺的相關信息化技術，通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與校內數(shù)據(jù)，為高校建立以“學科”為中心的資源庫、共享庫、關系庫等，并通過獨特大數(shù)據(jù)算法模型展示學科數(shù)據(jù)應用，為高校各相關部門提供戰(zhàn)略性的數(shù)據(jù)分析支持，為學科發(fā)展給予全方位支持保障。
▲學工大數(shù)據(jù)
建立學工主題模型，基于學生校內的成績、消費、上網(wǎng)等行為軌跡數(shù)據(jù)，分析學生的在校行為，預警學生異常行為，幫助學校進行學生管理。
▲教學大數(shù)據(jù)
教學大數(shù)據(jù)分析通過多維度、多場景收集教師教學行為和學生學習行為數(shù)據(jù)，從學校、學院、班級三個層面匯總分析。通過教學大數(shù)據(jù)分析，幫助管理者評估課程和機構，以改善教學決策，預測教學效果；幫助教師反思并改進教學，實施個性化教學，預測教學和學習效果。幫助學生進行自我評估，推動學生自我導向的學習。
▲就業(yè)大數(shù)據(jù)
建立就業(yè)主題模型，結合學校就業(yè)系統(tǒng)和就業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)，形成專業(yè)發(fā)展和學校就業(yè)年度報告，并為學校提供雙向就業(yè)推薦服務。
▲學生大數(shù)據(jù)服務報告
通過數(shù)據(jù)驅動，打造更多基于大數(shù)據(jù)的智能分析報告，記錄學生從入校到離校的大學成長軌跡，提供更有特色的校園大數(shù)據(jù)服務。
▲高職教學診改大數(shù)據(jù)
基于“五縱五橫，一平臺”架構，構建形成了涵蓋決策指揮、質量生成、資源建設、支持服務和監(jiān)督控制五個縱向系統(tǒng)以及學院、專業(yè)、課程、教師、學生五個橫向層面，建設一套能夠實現(xiàn)信息采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)畫像、數(shù)據(jù)監(jiān)測及預警等功能于一體的診斷與改進數(shù)據(jù)支撐平臺。
高等院校的數(shù)量與質量，在一定程度上能夠影響一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，所以但凡經(jīng)濟發(fā)達的城市，所擁有的大學數(shù)量自然不會太少。廣州作為廣東省的省會城市，是廣東省內大學最多的，擁有83所大學，其中4所985/211院校，三盟科技有幸參與其中三所的信息化建設，分別是中山大學、暨南大學、華南師范大學，其他知名院校的信息化建設，三盟科技也廣泛參與其中，包括華南農(nóng)業(yè)大學、廣州大學、廣東工業(yè)大學、南方醫(yī)科大學、廣東財經(jīng)大學、廣州醫(yī)科大學等。
中山大學
暨南大學
基于大數(shù)據(jù)管理平臺建設的數(shù)據(jù)綜合分析平臺能夠動態(tài)的捕捉到最新的學術成果、科研項目、人才建設、國家獎項等指標數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行有效整合，客觀評價學科建設現(xiàn)狀。
學科產(chǎn)出分析：基于學科分析平臺，了解高校自身每個學科的真實發(fā)展狀況，同時了解兄弟院校各學科的發(fā)展現(xiàn)狀，依據(jù)相關指標進行橫、縱向對比，通過模擬學科評估，提供學科間的資源配置建議
人事學術水平評估：基于相關分析，建立有效的人才引進機制，做到精細化管理：對教師的職業(yè)發(fā)展生涯進行跟蹤，對教師任務完成情況進行準確的追蹤，能夠有效評估引起人才的學術水平，已經(jīng)及時發(fā)現(xiàn)人才項目候選人等
科研人員綜合服務與成果認定：學科分析做到對教師個人及其學術能力的精準畫像，同時能夠對科研業(yè)績進行智能采集，對學術熱點動態(tài)呈現(xiàn)，能夠智能推薦學術合作伙伴以及對教師個人發(fā)展路徑進行有效追蹤等
學生學術成果分析：智能的向學生推薦導師，精準的向學生推送學術熱點，科學準確的評估學生學術能力
華南師范大學
華南師范大學智慧教室通過空間環(huán)境的改變引導學生主動參與、互動、探究和貢獻的學習行為，激發(fā)老師對教學形式的創(chuàng)新和探索產(chǎn)生更濃厚的興趣與意愿，具體包括：
華南農(nóng)業(yè)大學
綜合預警系統(tǒng)：使用全新計算模型對每個學生的行為模型進行自動建模（預警內容為低消、異常、成績），并根據(jù)算法學習學生行為習慣，并對預警值進行動態(tài)調整，方便老師和領導及時介入、給予疏導和幫助，有利于學校加強對學生的提高與管理
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